关闭
热点文章
入选NextGen Tech 30 | 小宿科技母公司获评亚洲最具全球增长潜力科技企业
动态
2025-11-22
入选NextGen Tech 30 | 小宿科技母公司获评亚洲最具全球增长潜力科技企业
9月16日,NextGen Tech 30 年度榜单在新加坡交易所正式揭晓,小宿科技母公司成功入选“亚洲最具全球增长潜力的高成长科技企业”。此次入选,既是对小宿科技技术实力与全球化潜力的高度肯定,更是公司发展历程中的重要里程碑。未来,小宿科技将继续深耕 AI Agent 基础设施领域,致力于为全球企业和开发者提供更高效、更智能的底层能力支持,赋能每一个 AI Agent 高效运转,让智能服务触手可及。
小宿科技上架阿里云:解锁企业 AI 搜索新可能
动态
2025-11-24
小宿科技上架阿里云:解锁企业 AI 搜索新可能
小宿智能搜索正式入驻阿里云,依托阿里云强大的技术和全球计算基础设施,帮助AI Agent企业实现高效、稳定的数据获取。小宿智能搜索支持35+语言、多模态搜索和长摘要总结,解决跨地域、多维度数据处理难题。 借助阿里云百炼平台的MCP接入能力,企业无需复杂改造即可将小宿智能搜索无缝集成到现有AI应用中,快速推动AI应用落地,助力企业加速数字化转型,搭建AI生态。
小宿科技“三体”系统:驱动 AI Agent 的隐形引擎
博客
2025-11-22
小宿科技“三体”系统:驱动 AI Agent 的隐形引擎
AI Agent 正以前所未有的速度改变着商业格局与生活方式,应用场景日益广泛,从智能客服、自动化生产到个性化推荐、智慧城市管理,几乎无处不在,深刻影响着我们的日常生活。 然而,要让AI Agent真正发挥智能并落地为决策,背后离不开稳固、高效的基础设施支撑。小宿科技提供全栈基础设施解决方案,从数据智能到模型调度、智能搜索到云端部署,帮助企业突破技术障碍,加速智能化转型与科技赋能。
动态
AI走进课堂:小宿科技发布AI教育解决方案
教育乃国之大计,伴随着人工智能技术的飞速发展,“AI+ 教育”正成为推动教育领域深刻变革的核心引擎。小宿科技凭借在教育数字化领域的深厚积淀,结合前沿 AI 技术,推出了AI EDU 教育行业解决方案,致力于重塑教育生态、提升教学效率。通过智能拍照搜题、精准作业批改、教育 OCR 等创新功能,AI EDU 为教育的创新和发展带来了新动力,助力智慧教育的数字化转型和升级,推动教育走向更智能、高效的未来。
2025-11-24
AI走进课堂:小宿科技发布AI教育解决方案
动态
再升级!小宿科技深度融合 DeepSeek+AI搜索,打造超级大脑
小宿科技推出 DeepSeek R1/V3 满血版API接口,结合深度思考与联网搜索,提供高效、智能的 AI 体验。通过实时查询、精准分析与多模态搜索,企业可轻松搭建智能问答、知识管理等应用,提升内容精准度与时效性,快速实现AI落地。
2025-11-24
再升级!小宿科技深度融合 DeepSeek+AI搜索,打造超级大脑
动态
小宿科技全面支持满血版DeepSeek模型!
小宿科技全面支持 DeepSeek 满血版 R1/V3 模型,提供便捷的API调用和模型托管服务,帮助企业快速集成AI能力,推动智能化升级。通过低成本、高性能的解决方案,结合强大的搜索引擎和网络加速技术,小宿科技为企业提供高效、稳定的 AI 服务,致力于将前沿技术与行业需求深度融合,助力业务创新和快速发展。
2025-11-24
小宿科技全面支持满血版DeepSeek模型!
博客
从“成本中心”到“效率引擎”:如何用弹性 GPU 云重塑 AI 研发 ROI
在人工智能成为核心竞争力的今天,一个尖锐的矛盾困扰着众多企业的技术决策者:一方面,AI研发对GPU算力的渴求从未如此强烈;另一方面,巨额投入换来的计算集群,却常常在项目间歇期陷入沉寂。这种粗放的算力管理模式,不仅锁死了大量资金,更拖慢了创新的步伐。面对AI研发固有的不确定性与波动性,将算力从固定资产转变为可随时按需取用的弹性资源,已成为提升研发投资回报率、赢得竞争的关键。而专业的国内GPU云服务器,正是实现这一转变的核心引擎。
2026-01-27
从“成本中心”到“效率引擎”:如何用弹性 GPU 云重塑 AI 研发 ROI
博客
当单个 AI Agent 不够用:多智能体系统如何分工协作攻克复杂业务流程?
在智能自动化深入业务核心的今天,许多企业发现,依赖单一AI Agent处理端到端的复杂流程正面临瓶颈。无论是涵盖市场分析、方案设计、客户沟通与合同生成的To B销售流程,还是涉及需求解析、代码编写、测试评审与部署上线的软件开发周期,这些任务往往由多个专业环节串联而成,需要不同的知识背景与决策逻辑。单个能力再强的通用智能体,也难免在如此长链条、多模态、高要求的任务中顾此失彼,陷入效率与质量的矛盾。这促使一种更先进的架构范式走向前台:让多个具备专项能力的智能体像一支训练有素的数字团队一样,通过有序的分工与高效的协作,共同攻克单体智能难以解决的复杂业务问题。
2026-01-27
当单个 AI Agent 不够用:多智能体系统如何分工协作攻克复杂业务流程?
博客
当 AI Agent 需要看图说话,多模态能力如何解决垂直行业的关键任务?
在AI技术从实验室走向产业核心的进程中,一个关键瓶颈日益清晰。许多最具价值的商业决策,依赖于对混合形态信息的综合解读。财务报表中的趋势图表、工业质检中的高清图像、医疗诊断中的影像胶片,这些非文本信息是理解业务全貌的核心。 然而,依赖单一文本理解的AI Agent,在面对这些场景时存在天然的认知盲区。它无法执行“对比这两张医学影像的病灶变化”或“分析年报图表并预测趋势”等需要跨模态分析的指令。这导致智能体的应用被局限在文本交互层面,难以切入以视觉、听觉信息为关键输入的生产、审核与决策等核心业务流程。 因此,让AI Agent获得稳定、可靠的多模态理解能力,已不再是前沿技术的展示,而是其能否在金融、制造、医疗、内容等垂直领域创造实际商业价值的准入标准。这一能力的缺失,直接阻碍了智能体从对话工具向生产力工具的进化。
2026-01-27
当 AI Agent 需要看图说话,多模态能力如何解决垂直行业的关键任务?