AI 陪伴的另一面：情绪背后的工程问题

AI陪伴产品 Demo 惊艳易做，真实流量下却频现延迟、人设跑偏、成本失控？拆解陪伴型 AI 的系统工程真相，小宿科技助力 AI 陪伴产品从Demo走向规模化

面向 AI Agent 的搜索服务，小宿科技有机会成为百亿美金的新巨头吗？

AI 搜索已经逐渐成为我们日常生活的一部分，但在面对严谨的知识探索和决策支持时，仍有许多挑战。微软宣布停用Bing Search API，暴露了AI搜索市场中的巨大机会，尤其是B端市场的需求。小宿科技凭借全球化服务能力、支持多语言的智能搜索、全文抓取、多模态检索等能力，迅速占领市场，成为AI Agent时代的强大支持者。随着AI应用的爆发，小宿科技正迎来新的竞争机遇，基础设施的优化和创新，可能成为AI时代的关键。

人事 AI Agent 的分水岭，不在模型，而在“能不能把人搜对”

过去一年，人事 AI Agent 几乎成为企业级 AI 最容易落地的方向： 简历筛选、员工问答、薪酬分析、智能排班……看起来只要接一个大模型，就能跑起来。但在真实项目中，我们看到一个反直觉的结论：决定人事 AI Agent 成败的关键，不是模型有多强，而是搜索有没有做对。甚至在一些已经采购了大规模人才库数据的 AI 招聘项目中，这个结论依然成立。原因并不复杂：人才库解决的是“你已经知道的人”，而搜索解决的是“你必须跟上的现实世界”。这是小宿科技在大量客户实践中反复验证后的判断。

AI搜索一夜变天，专为Agent做搜索的赛道能否诞生百亿美金新巨头？

随着Bing Search API的关停，开发者面临搜索服务的挑战。小宿科技推出的小宿智能搜索，凭借全球领先的AI搜索能力和价格优势，提供多语言支持、全文展示搜索及多模态搜索等功能，完全兼容Bing API，助力开发者无缝迁移，保障AI应用的稳定性和时效性，成为理想的替代方案。

2500万美元ARR的Agent Infra创业者说：我们现在处于Agent元年第一天早上6:05｜对谈小宿科技杜知恒

AI Agent 爆发给上下游产业带来了哪些机会？｜十字路口对谈「小宿科技」杜知恒 在本期播客中，小宿科技 CEO 杜知恒分享了如何抓住 AI Agent 爆发带来的机会，通过自研的智能搜索与小宿模型服务，帮助公司实现快速增长，突破 2500 万美元 ARR。他还聊到了从二级市场投资人到创业者的心路历程，以及如何在AI基础设施领域应对挑战，推动全球AI应用的快速发展。

小宿模型服务再添猛将：Kimi K2 正式入驻

小宿科技旗下小宿模型服近日再次升级，正式上线月之暗面开源的Kimi K2模型。Kimi K2采用 MoE 架构，拥有1万亿参数和 128K 上下文窗口，在代码生成、编程任务和 Agent 任务规划中表现卓越。平台通过统一 API 为全球开发者提供高效、稳定的模型服务，推动AI技术应用。