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小宿GPU云平台
高性能AI-native算力集群
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全生命周期
算力资源
管理
资源规格
小宿GPU云平台提供多种资源规格，包括GPU裸金属和虚拟机等，以满足不同客户的需求。
资源数量
小宿GPU云平台支持多数量资源的创建和管理，可以根据客户的需求灵活调整资源数量。
资源状态
小宿GPU云平台提供资源状态信息，包括在线、离线等，方便客户了解资源的使用情况。
资源生命周期
通过进行接口对接，小宿GPU云平台可以明确各资源的生命周期，提供更加精细化的管理能力。
提供高性价比的优质算力
稳定可靠
多年运营服务经验提供7*24小时服务，不仅帮助客户解决算力集群问题，而且能将自身运营平台（云平台等）与客户业务深度融合。
强大的技术背景
自有AI算法团队和GPU智算服务团队，可为模型托管、Al推理优化、算力客制化提供技术支持
多态算力
提供灵活的算力租赁方案与产品及异构算力资源。
客制化资源
提供高质量多元化的算力服务，降低整体算力运营开销
应用场景
自然语言处理
生成式 AI 模型
自然语言模型的训练阶段
自然语言处理任务通常需要较高的算力来处理复杂的语言模型和大规模数据。训练成本呈指数级增长
自然语言模型的推理阶段
在推理侧，实时文本处理需求推高硬件要求，GPU资源成为关键瓶颈。
规模化数据处理与链式思维
并行计算优化效率，通过分布式计算加速文本分类与检索，结合资源扩展技术提升推理质量与响应速度。
支撑复杂模型的训练
凭借高效矩阵运算能力，GPU非常适合处理 Gen Al 中的大规模矩阵运算和深度学习任务，并成为其核心硬件。
多模态数据挑战
生成式AI从文本扩展至视频等多模态内容，1分钟视频生成的算力消耗达文本的1500倍。
加速推理与实时响应
低延迟场景（如智能客服）要求高并发算力支持，高性能GPU将推理速度提升，加速应用落地。
您的智算能力，从这里启航
作为全球领先的 Agent 基础设施服务商，我们为您提供高性能、弹性可扩展的 GPU 资源与专业化管理支持，助力 Agent 开发者轻松构建高效的训练、推理与可视化环境，加速 AI Agent 落地。
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