深度｜Agent 全球爆发，Agent Infra是否是搭上这趟快车的关键？

随着AI Agent技术的快速发展，AI智能体正逐渐从简单的对话工具发展为具有执行任务和联动服务能力的“数字生产力”。然而，要实现AI Agent的实际落地，仍面临稳定性、数据质量、模型管理和合规部署等核心挑战。小宿科技通过其全链路基础设施——AI云服务（IaaS）、模型服务（MaaS）和数据服务（DaaS），为AI Agent提供稳定的运行环境、精准的数据支持和高效的模型管理，帮助企业解决技术难题，加速智能化转型。

超大模型推理加速2.18倍！SGLang联合小宿科技技术团队开源投机采样训练框架

小宿模型服务完成全面性能优化，基于开源模型 DeepSeek，TTFT、ITL、TPS 及端到端用时四大关键指标显著提升，还具推理优、长上下文等优势，可服务多类企业，助力高效 AI 应用，其是分布式 AI 基础设施服务商，业务覆盖广。

AI 陪伴的另一面：情绪背后的工程问题

AI陪伴产品 Demo 惊艳易做，真实流量下却频现延迟、人设跑偏、成本失控？拆解陪伴型 AI 的系统工程真相，小宿科技助力 AI 陪伴产品从Demo走向规模化

面向 AI Agent 的搜索服务，小宿科技有机会成为百亿美金的新巨头吗？

AI 搜索已经逐渐成为我们日常生活的一部分，但在面对严谨的知识探索和决策支持时，仍有许多挑战。微软宣布停用Bing Search API，暴露了AI搜索市场中的巨大机会，尤其是B端市场的需求。小宿科技凭借全球化服务能力、支持多语言的智能搜索、全文抓取、多模态检索等能力，迅速占领市场，成为AI Agent时代的强大支持者。随着AI应用的爆发，小宿科技正迎来新的竞争机遇，基础设施的优化和创新，可能成为AI时代的关键。

人事 AI Agent 的分水岭，不在模型，而在“能不能把人搜对”

过去一年，人事 AI Agent 几乎成为企业级 AI 最容易落地的方向： 简历筛选、员工问答、薪酬分析、智能排班……看起来只要接一个大模型，就能跑起来。但在真实项目中，我们看到一个反直觉的结论：决定人事 AI Agent 成败的关键，不是模型有多强，而是搜索有没有做对。甚至在一些已经采购了大规模人才库数据的 AI 招聘项目中，这个结论依然成立。原因并不复杂：人才库解决的是“你已经知道的人”，而搜索解决的是“你必须跟上的现实世界”。这是小宿科技在大量客户实践中反复验证后的判断。

AI搜索一夜变天，专为Agent做搜索的赛道能否诞生百亿美金新巨头？

随着Bing Search API的关停，开发者面临搜索服务的挑战。小宿科技推出的小宿智能搜索，凭借全球领先的AI搜索能力和价格优势，提供多语言支持、全文展示搜索及多模态搜索等功能，完全兼容Bing API，助力开发者无缝迁移，保障AI应用的稳定性和时效性，成为理想的替代方案。