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模型清单

模型对比

6 个模型

最多选择 3 个模型进行对比
Moonshot AI

Kimi K3

Moonshot 的原生多模态模型,可理解文本、图像与视频,支持百万 token 上下文和持续思考,面向编码与知识工作。

文本图像视频输出文本工具调用

1.05M tokens 上下文

DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

原生理解文本与图像的 MoE 模型,支持百万 token 上下文和可调推理强度,适合视觉分析、编码与工具工作流。

文本图像输出文本工具调用

1.05M tokens 上下文

Z.ai

GLM 5.3

基于 GLM-5.2 继续后训练的文本模型,提供 low、high、max 推理强度,面向编码与复杂多步任务。

文本输出文本工具调用

1.05M tokens 上下文

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 系列的文本推理模型,采用 MoE 架构,支持百万 token 上下文和工具调用,面向编码与复杂推理。

文本输出文本工具调用

1.05M tokens 上下文

Qwen

Qwen 3.8 Max

Qwen Max 系列的多模态推理模型,面向编码、研究和长程任务,支持工具调用与百万 token 上下文。

文本图像输出文本工具调用

1M tokens 上下文

Moonshot AI

Kimi K3.1 Pro

基于 Kimi K3 后训练的多模态模型,支持图文理解、百万级上下文与工具调用,面向编码、知识处理和长程任务。

文本图像输出文本工具调用

1.05M tokens 上下文

看清模型,再做选择。

对比模型

把候选模型放在一起,直观了解输入输出、上下文与工具调用能力。

三个精选模型的原厂能力对比预览
对比项目
Moonshot AI
Kimi K3
DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
Z.ai
GLM 5.3
输入模态文本图像视频文本图像文本
输出模态文本文本文本
原厂上下文长度1,048,576 tokens1,048,576 tokens1,048,576 tokens
工具调用支持支持支持

预览展示原厂模型能力;进入对比页,可更换模型并查看更多参数。

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