DeepSeek V4.1 Flash

原生理解文本与图像的 MoE 模型,支持百万 token 上下文和可调推理强度,适合视觉分析、编码与工具工作流。

文本图像输出文本工具调用

1.05M tokens 上下文

模型介绍

DeepSeek V4.1 Flash 同时接收文本与图像输入,输出文本,适合在统一任务中处理文字资料、图片与代码。

模型采用 MoE 架构,支持 1.05M tokens 上下文与工具调用;发布权重的推理强度范围为 1–100。

核心能力

图文联合理解

支持文本与图像输入,覆盖文档和视觉分析场景。

灵活推理

发布权重支持 1–100 的推理强度调节。

工具工作流

结合工具调用与长上下文,处理编码和多步骤任务。

适用场景

图文资料分析

联合理解图片与文字,处理文档、截图和视觉问答任务。

代码与工具协作

在代码分析过程中调用工具,并保持较长任务上下文。

模型规格与服务

开发方
DeepSeek
应用方向
视觉分析、代码辅助
资料版本
发布权重版
输入模态
文本图像
输出模态
文本
原厂上下文长度
1,048,576 tokens
推理能力
支持
原厂推理档位
1–100
工具调用
支持
发布日期
2026-09-10
模型许可证
MIT
服务方式
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