新闻动态
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动态 / 2026-09-30Cloudsway AI 连续两年获 NextGen Tech 30 认可，荣获 2026 Momentum Award
小宿科技母公司 Cloudsway AI 连续两年获得 NextGen Tech 30 认可，成为 2026 年 Momentum Award 的五家获奖企业之一。
动态 / 2026-08-05小宿科技与Quote达成合作，智能搜索助力法律AI Agent获取“卷外”信息
近日，上海帧鸣科技旗下法律 AI Agent 协作平台 Quote ，正式接入小宿科技智能搜索。Quote 的 Agent 在执行尽职调查、公开舆情监测、知识产权线索收集等任务时，将直接获取多源公开网络信息，并为每一条引用保留可追溯的来源。
动态 / 2026-07-31小宿科技与RealGreen AI达成合作，以智能搜索赋能可信ESG智能体
从企业ESG报告到互联网公开信息，从识别绿色漂洗到生成可信投资信号，小宿科技智能搜索正在帮助RealGreen AI进一步提升ESG智能体的信息检索与事实验证能力。
动态 / 2025-11-24小宿科技上架阿里云：解锁企业 AI 搜索新可能
小宿智能搜索正式入驻阿里云，依托阿里云强大的技术和全球计算基础设施，帮助AI Agent企业实现高效、稳定的数据获取。小宿智能搜索支持35+语言、多模态搜索和长摘要总结，解决跨地域、多维度数据处理难题。 借助阿里云百炼平台的MCP接入能力，企业无需复杂改造即可将小宿智能搜索无缝集成到现有AI应用中，快速推动AI应用落地，助力企业加速数字化转型，搭建AI生态。
博客 / 2025-11-22小宿科技“三体”系统：驱动 AI Agent 的隐形引擎
AI Agent 正以前所未有的速度改变着商业格局与生活方式，应用场景日益广泛，从智能客服、自动化生产到个性化推荐、智慧城市管理，几乎无处不在，深刻影响着我们的日常生活。 然而，要让AI Agent真正发挥智能并落地为决策，背后离不开稳固、高效的基础设施支撑。小宿科技提供全栈基础设施解决方案，从数据智能到模型调度、智能搜索到云端部署，帮助企业突破技术障碍，加速智能化转型与科技赋能。
博客 / 2026-06-22如何开发一个AI Agent？从电商选品Agent到全链路自动化需要哪些基础设施
2026年，电商行业的AI应用正从“加分项”变为“必选项”。但很多开发者在真正动手时才发现：开发一个能跑通的AI Agent，和开发一个能真正干活的AI Agent，中间差了好几步。开发电商AI Agent不只是调用大模型API生成文案——一个能真正完成任务的Agent还需要实时获取跨平台商品信息、在安全环境中运行选品评分代码、以及稳定的算力支撑。小宿通过智能搜索、AI沙盒和AI云，为电商AI Agent开发提供从信息获取、代码执行到算力支撑的一站式基础设施能力。
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博客 / 2026-01-27为 AI 智能体构筑家园：小宿一站式基础设施如何释放原生创新
在AI创新实践中，开发者与企业的核心挑战日益清晰：一方面是强大的算法能力与广阔的应用前景，另一方面是构建AI智能体时面临的沉重工程与集成负担，导致许多有价值的智能体构想长期无法跨越原型阶段。解决这一问题的关键，在于为创新者提供一个功能完备、开箱即用的一站式基础设施平台。作为AI Agent基础设施服务商，小宿科技致力于打造这样一个全面支撑智能体开发与运营的平台，通过整合数据、模型与AI云的全栈服务，帮助开发者将创造力聚焦于智能体自身的核心价值与体验优化。
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博客 / 2026-01-27国内 AI 搜索 API 深度对比：为 AI Agent 选择最优信息引擎
在AI应用，特别是能够自主执行任务的AI Agent迅猛发展的今天，其对实时、精准外部信息的需求已从“锦上添花”变为“不可或缺的核心能力”。一个能够稳定获取高质量信息的搜索API，直接决定了AI Agent能否避免“幻觉”、做出可信决策。面对市场上形形色色的搜索API，企业如何选择才能满足智能体时代的独特要求？本文将通过对不同类别搜索API的解析，为您提供清晰的决策地图。
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博客 / 2026-01-27为智能体精准供能：优化 AI Agent 的训练与推理云策略
在开发与部署AI智能体的过程中，许多企业面临一个典型的算力困境：初期模型训练似乎顺利，但智能体投入实际服务后，却常出现响应延迟、成本高企或资源闲置的问题。其根源在于，试图用同一套僵化的算力策略，应对AI生命周期中需求迥异的“训练”与“推理”两阶段。训练是集中火力的密集型计算，追求极致效率；而推理是应对不确定流量的持续服务，必须在性能、成本与弹性间取得平衡。作为前沿的 AI Agent 基础设施服务商，小宿科技在实践中发现，为智能体配置最优算力的关键，在于遵循其生命周期的内在节奏，实施精准的差异化云策略。
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博客 / 2026-01-28智能搜索API对比：哪种最适合 Agent 开发者？
在AI Agent爆发的今天，智能搜索API不再仅仅是人类输入关键词获取链接的简单工具，而是变成了Agent感知实时世界的"眼睛"和"耳朵"。对于任何 AI Agent 而言，选择合适的搜索API都至关重要。一个复杂的用户指令，会被Agent拆解成多个子问题，进行多轮、迭代式的检索。 传统搜索引擎与AI搜索的核心区别在于：人类搜索是"一次性"的静态检索，而AI搜索是动态、流式、可追问的，一个任务可能引发数次甚至数十次的搜索请求。这种特性对智能搜索API的安全性和稳定性提出了更高要求，这也是AI 基础设施厂商重点关注的新领域。
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博客 / 2026-01-28AI Agent 如何重构企业工作流
当前，企业AI Agent的发展已经从概念验证阶段走向规模化部署，企业正在面临工作模式的根本性变革。AI Agent的核心价值，在于其能够理解意图、交付结果，推动工作流向“信息与人主动协同”的智能化阶段演进。随着AI Agent应用场景的不断拓展，AI Agent让员工不必被迫在不同系统间手动穿梭，重复进行信息查询与整理工作。可以看到，企业工作流正因AI Agent应用场景被应用于企业运营的各个环节，向着更加智能、高效的方向演进，选择对AI Agent将决定企业未来效率的进一步提升。
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博客 / 2026-02-10国内智能API怎么选：一份给决策者与开发者的选型指南
随着AI应用从概念验证走向规模化落地，如何为你的产品选择一个稳定、高效且经济的智能API，正成为每个技术团队必须直面的核心决策。面对市场上琳琅满目的选择，从通用大模型到垂类搜索，决策者常陷入“功能看似都差不多，但成本和效果天差地别”的困境。
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博客 / 2026-02-10企业级AI Agent如何选择搜索API？
当AI Agent从简单的对话走向复杂的规划与执行，一个根本性的挑战便浮现出来：如何让智能体“看见”并理解实时、广阔、动态的现实世界？传统的对话模型如同闭门造车的学者，知识库再大也难免过时和局限。要让智能体真正具备行动力，为其配备一双精准、高效的“眼睛”——即高质量的实时信息检索能力——已成为Agent开发者的核心诉求。在国内，服务于AI Agent的搜索API市场正快速分化，不同技术路线和产品定位，直接决定了开发者构建的智能体是纸上谈兵还是实战能手。
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博客 / 2026-02-10企业级AI混合云架构：统一调度、安全与成本优化
随着企业级AI应用从概念验证迈向规模化部署，一个核心矛盾日益凸显：如何在保障数据安全与合规的前提下，充分利用云端强大的模型能力，同时将高昂的计算成本控制在可接受的范围内？传统的单一公有云或私有化部署模式已难以满足这种复合型需求。企业需要一种更精细、更智能的架构，能够像一位经验丰富的调度官，根据任务特性、数据敏感度与成本预算，在本地、边缘与云端之间做出最优决策。在这一过程中，一个能够高效获取外部信息的内容读取器，与一个能够弹性伸缩的AI云服务器，共同构成了现代AI Agent感知世界与执行计算的基石。
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