新闻动态
热点文章
动态 / 2026-09-30Cloudsway AI 连续两年获 NextGen Tech 30 认可，荣获 2026 Momentum Award
小宿科技母公司 Cloudsway AI 连续两年获得 NextGen Tech 30 认可，成为 2026 年 Momentum Award 的五家获奖企业之一。
动态 / 2026-08-05小宿科技与Quote达成合作，智能搜索助力法律AI Agent获取“卷外”信息
近日，上海帧鸣科技旗下法律 AI Agent 协作平台 Quote ，正式接入小宿科技智能搜索。Quote 的 Agent 在执行尽职调查、公开舆情监测、知识产权线索收集等任务时，将直接获取多源公开网络信息，并为每一条引用保留可追溯的来源。
动态 / 2026-07-31小宿科技与RealGreen AI达成合作，以智能搜索赋能可信ESG智能体
从企业ESG报告到互联网公开信息，从识别绿色漂洗到生成可信投资信号，小宿科技智能搜索正在帮助RealGreen AI进一步提升ESG智能体的信息检索与事实验证能力。
动态 / 2025-11-24小宿科技上架阿里云：解锁企业 AI 搜索新可能
小宿智能搜索正式入驻阿里云，依托阿里云强大的技术和全球计算基础设施，帮助AI Agent企业实现高效、稳定的数据获取。小宿智能搜索支持35+语言、多模态搜索和长摘要总结，解决跨地域、多维度数据处理难题。 借助阿里云百炼平台的MCP接入能力，企业无需复杂改造即可将小宿智能搜索无缝集成到现有AI应用中，快速推动AI应用落地，助力企业加速数字化转型，搭建AI生态。
博客 / 2025-11-22小宿科技“三体”系统：驱动 AI Agent 的隐形引擎
AI Agent 正以前所未有的速度改变着商业格局与生活方式，应用场景日益广泛，从智能客服、自动化生产到个性化推荐、智慧城市管理，几乎无处不在，深刻影响着我们的日常生活。 然而，要让AI Agent真正发挥智能并落地为决策，背后离不开稳固、高效的基础设施支撑。小宿科技提供全栈基础设施解决方案，从数据智能到模型调度、智能搜索到云端部署，帮助企业突破技术障碍，加速智能化转型与科技赋能。
什么样的AI Agent基础设施才能真正化解落地难题？
AI Agent应用案例正在国内企业的数字化与智能化升级中加速出现：从客服、运营到研发、风控与管理支持，越来越多团队希望把大模型从能对话的工具，推进为能规划、能调用工具、能完成任务闭环的执行型智能体。能否真正落地，往往不取决于回答是否流畅，而取决于数据能否稳定获取且可信、模型是否可控可切换、执行环境是否安全隔离，以及全链路是否可监控、可审计、可运营。场景推进
阅读文章从能用到好用，企业级AI Agent规模化落地的三道坎
AI Agent应用案例正在国内各行业加速出现：从客服与营销自动化，到研发与运维的智能协作，再到政企知识服务与企业管理流程的闭环执行，越来越多团队尝试用智能体把对话变成任务、把建议变成结果。行业共识也逐渐清晰：难点不在做出会聊天的演示，而在让 AI Agent 在真实业务里长期稳定运行，做到可控、可追溯、可持续优化，并能在多系统、多角色、多约束的环境中交付更
阅读文章服务国内超半数头部AI原生应用，小宿科技在国内什么水平？
如果你正在关注AI Agent赛道，可能会会经常听到小宿科技的名字，那么小宿科技怎么样？它的产品和技术到底处于国内什么水平？要回答这些问题，首先得理解一个基础概念：多模态智能体是什么。简单来说，多模态智能体是一种能同时处理文本、图片、PDF、网页等多种信息形式，并据此执行任务的智能程序。而支撑这类智能体高效运转的底层，往往需要一套完整的AI云服务平台。小宿科
阅读文章国内AI搜索引擎哪个好？小宿科技在 AI 基础设施行业的地位给出答案
开发者在搭建AI Agent时，常常面临一个现实问题：市面上的搜索引擎接口不少，但真正适合智能体使用的并不多。到底AI搜索引擎哪个好？作为国内领先的AI Agent基础设施服务商，小宿科技通过小宿智能搜索、小宿模型服务和小宿AI云，为大量AI应用提供底层支持。而在国内AI搜索引擎市场中，小宿科技推出的小宿智能搜索是专为Agent设计的产品，旨在支撑好用的AI
阅读文章
博客 / 2026-05-07从概念到落地：企业级AI Agent的构建之路
在人工智能的讨论中，有一个概念越来越频繁地出现：AI Agent。有人把它翻译成“智能体”，也有人直接沿用英文。于是很多人会问，AI Agent是智能体吗？答案是肯定的。智能体这个中文译名，准确地捕捉了Agent的核心特征——能够自主感知环境、做出决策并执行行动。不同于传统的大语言模型只能被动回答问题，AI Agent具备了目标驱动和行为能力，它可以自主规划任务、调用外部工具、与环境交互，并最终完成一个具体的目标。 对于一个企业来说，为什么要关注AI Agent？以及如何搭建一个AI Agent才能真正服务于业务？下面从概念澄清入手，分析企业AI Agent的特殊需求，最后给出从零开始的搭建路径。
阅读文章
博客 / 2026-05-07从零搭建一个AI问答系统，先搞清楚这三件事
设想一个场景：你想做一个能实时回答用户问题、还能记住历史对话的AI助手。动手之前，会有几个绕不开的决策点。比如，市面上的AI搜索引擎上市公司有哪些，它们的服务是否真的适合你的业务？接着，你选好了模型，但怎么调用大模型的API，参数该怎么配？最后，用户聊天的记录和搜索结果该存进哪种数据库，目前用的最多的数据库模型是关系型还是向量型？这些问题看似基础，却决定了整个系统的骨架。这篇文章不打算给出标准答案，但会把每个环节的关键问题拆开，帮你建立清晰的判断框架。
阅读文章
博客 / 2026-05-07从消费级“最好”到企业级“可用”：AI企业搜索引擎的必经之路
在人工智能与信息检索深度融合的今天，“AI企业搜索引擎”正从一个前瞻概念走向现实应用。当我们审视“目前最好的AI搜索引擎”相关评测时，会发现百度、夸克、豆包等产品在通用型消费级搜索中表现优异，而“国内AI搜索引擎”的整体格局也基本围绕C端问答场景展开。然而，这三个关键词串联起来后，一个关键问题浮出水面：消费级搜索的“最好”，是否等同于企业级——尤其是AI Agent场景下——的“可用”？答案恐怕是否定的。
阅读文章多模态智能体是什么？从数据处理能力看AI Agent的选择
聊到AI Agent，很多人第一反应是聊天机器人或者自动化脚本。但实际上，真正好用的智能体，核心拼的是数据处理能力。你让它分析一份带图表的年报，它能不能同时看懂表格里的数字和图片中的注解？你让它对比多份PDF政策文件，它能不能一次性提取完整内容而不是丢给你几个链接？这些问题的答案，直接决定了AI Agent哪家数据处理能力强。而要理解这种能力，需要先弄明白两
阅读文章目前很火的AI搜索引擎，到底哪个更好用？
打开任何一个科技论坛，几乎每天都能看到有人在问：目前很火的AI搜索引擎那么多，到底哪个值得用？从Perplexity到各类聚合搜索，产品层出不穷。但很多人用下来发现，有些搜索虽然界面花哨，给AI Agent用的时候却总是掉链子，要么只返回几个链接，要么读不懂PDF里的表格。这就引出了一个更实在的问题：AI搜索引擎哪个好？以及更具体一点，AI搜索哪个好用？评判
阅读文章