新闻动态
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动态 / 2026-09-30Cloudsway AI 连续两年获 NextGen Tech 30 认可，荣获 2026 Momentum Award
小宿科技母公司 Cloudsway AI 连续两年获得 NextGen Tech 30 认可，成为 2026 年 Momentum Award 的五家获奖企业之一。
动态 / 2026-08-05小宿科技与Quote达成合作，智能搜索助力法律AI Agent获取“卷外”信息
近日，上海帧鸣科技旗下法律 AI Agent 协作平台 Quote ，正式接入小宿科技智能搜索。Quote 的 Agent 在执行尽职调查、公开舆情监测、知识产权线索收集等任务时，将直接获取多源公开网络信息，并为每一条引用保留可追溯的来源。
动态 / 2026-07-31小宿科技与RealGreen AI达成合作，以智能搜索赋能可信ESG智能体
从企业ESG报告到互联网公开信息，从识别绿色漂洗到生成可信投资信号，小宿科技智能搜索正在帮助RealGreen AI进一步提升ESG智能体的信息检索与事实验证能力。
动态 / 2025-11-24小宿科技上架阿里云：解锁企业 AI 搜索新可能
小宿智能搜索正式入驻阿里云，依托阿里云强大的技术和全球计算基础设施，帮助AI Agent企业实现高效、稳定的数据获取。小宿智能搜索支持35+语言、多模态搜索和长摘要总结，解决跨地域、多维度数据处理难题。 借助阿里云百炼平台的MCP接入能力，企业无需复杂改造即可将小宿智能搜索无缝集成到现有AI应用中，快速推动AI应用落地，助力企业加速数字化转型，搭建AI生态。
博客 / 2025-11-22小宿科技“三体”系统：驱动 AI Agent 的隐形引擎
AI Agent 正以前所未有的速度改变着商业格局与生活方式，应用场景日益广泛，从智能客服、自动化生产到个性化推荐、智慧城市管理，几乎无处不在，深刻影响着我们的日常生活。 然而，要让AI Agent真正发挥智能并落地为决策，背后离不开稳固、高效的基础设施支撑。小宿科技提供全栈基础设施解决方案，从数据智能到模型调度、智能搜索到云端部署，帮助企业突破技术障碍，加速智能化转型与科技赋能。
博客 / 2026-05-12AI Agent基础设施的演进与自动化工作流实践
随着人工智能从生成式向代理式演进，AI Agent正成为企业智能化转型的核心驱动力。在这一过程中，自动化工作流的构建与优化成为衡量AI Agent实用价值的关键指标，而稳定高效的云服务器基础设施则是支撑这一切的技术基石。
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博客 / 2026-05-07多模态知识图谱是什么：企业级Agent的跨模态检索新范式
在企业级AI Agent的日常处理中，输入往往不是干净的文本，而是混杂着产品图片、用户截图、语音留言、PDF报告等多模态数据。传统知识图谱只能处理结构化文本，难以支撑“根据这张照片找出相似案例”这类跨模态查询。这就引出了一个核心问题：多模态知识图谱是什么？它如何让Agent具备真正的跨模态理解能力？要回答这个问题，需要先理解一种关键技术：基于多模态特征融合的图像文本检索，它正是打通视觉与语言信息的核心手段。而对于技术团队来说，弄清楚什么是多模态知识图谱以及它的工程实现路径，已经成为构建下一代智能体的必修课。
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博客 / 2026-05-07搞清楚云服务怎么用，智能体才算真正落地
过去两年，几乎所有尝试智能体项目的团队都经历过同一个剧本：Demo跑得风生水起，老板点头，产品兴奋，结果一上线就崩。不是模型不够强，也不是算法不够新，而是大家把太多精力押注在了模型本身，却忽略了三个更朴素的问题：你的AI Agent应用场景到底有没有清晰到可以落地？云服务怎么用才能真正帮团队提效？如果非要自己维护一台服务器，云服务器一般用什么系统才不至于踩坑？
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博客 / 2026-05-07开发企业级AI Agent，你需要知道的有什么
一个技术团队决定开发AI应用时，最先遇到的困惑常常来自三个方向。AI搜索引擎上市公司有哪些，哪些产品真正适合企业级场景？怎么调用大模型的API，不同平台之间有没有通用的方法？以及目前用的最多的数据库模型是哪种，传统关系型数据库还能不能继续用？这三个问题分别对应着信息输入、智能处理和数据存储，把答案理清楚，后续开发就有了稳定的基础。
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博客 / 2026-05-07让AI真正动起来：从调用工具到自主智能体
现在的大模型已经很强大了，但它有一个明显的局限：无法主动获取外部信息，也不能执行具体的操作。比如，让它查今天的股票行情、发一封邮件或者计算一个复杂公式，它往往会“卡住”或者编造答案。这就引出了一个关键话题：大模型调用外部工具的能力，决定了它从聊天机器人变成真正的AI Agent的可能性。那么，什么是好用的AI Agent？它通常具备哪些特质？更重要的是，如果你自己也想动手，如何开发一个AI Agent？这篇文章会沿着“为什么需要工具—什么算好用—怎么动手做”的思路，帮你理清从模型到智能体的进化路径。
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博客 / 2026-05-07想让AI Agent跑得稳，离不开一台比较好用的云服务器
很多人以为，只要买到一台配置不错的云服务器，把代码丢上去，一个AI Agent就能自动跑起来。现实恰恰相反：服务器宕机的次数远比想象中少，而因为业务步骤没拆清、平台能力不匹配导致的失败，才是真正的无底洞。想搞清楚如何搭建一个AI Agent，不能只盯着硬件，还要看懂企业AI平台 Agent能帮你省掉哪些脏活累活，更要明白为什么云服务器要选得刚刚好。
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博客 / 2026-05-07想找到一台便宜实用的云服务器，先看懂这三种类型
刚接触云服务器时，很多人随手选个套餐就下单，结果要么卡顿要么账单超支。问题的核心不是没有便宜的机器，而是不清楚自己的需求对应哪一类。想找到一台便宜实用的云服务器，第一步不是比价格，而是先弄懂当前云服务器有哪些类型。而在了解这些之前，有必要先搞清楚AI云服务是什么，它并非简单的虚拟机租赁，而是将计算、存储、网络与AI能力（如模型推理、数据处理）打包成可按需调用的服务，这也正是AI云服务商区别于传统云厂商的地方。
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博客 / 2026-05-07选对引擎，Agent才能跑起来：AI企业搜索引擎的选型逻辑
在AI Agent从概念验证走向生产落地的关键节点，一个现实问题摆在了越来越多的技术决策者面前：一边是各类评测机构评出的“目前最好的AI搜索引擎”榜单，另一边是国内市场涌现的数十款“国内AI搜索引擎”产品，再叠加“AI企业搜索引擎”这一概念的热度——到底该按照什么标准为自己的Agent选型？榜单上靠前的产品，真的能应对企业生产环境中的真实挑战吗？
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博客 / 2026-05-07AI Agent自动化工作流，为什么总在最后一步失败
一个典型的AI Agent自动化工作流是这样的：用户发出指令“查一下A产品今天的全网最低价，如果低于成本价就发邮件报警，否则更新库存表”。Agent需要依次完成搜索、解析、比对、决策、调用API、写库、发通知。单步测试全部通过，串联运行却频频卡壳——搜索超时、网页改版、邮件限流、更新后忘记确认。这些故障不是模型不够聪明，而是工作流设计缺少工程韧性。事实上，很多AI Agent的应用恰恰卡在了这种“单点成功、串联失败”的尴尬境地。
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